DispelEvilBot/clickhouse/init/001_events.sql

73 lines
2.7 KiB
SQL
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

-- Схема аналитики ClickHouse.
--
-- Этот каталог монтируется в контейнер как /docker-entrypoint-initdb.d,
-- поэтому скрипт применяется ТОЛЬКО при первой инициализации пустого data-каталога.
-- Flyway у нас только для Postgres; изменения схемы здесь — новым файлом
-- 00N_*.sql (и применением вручную на существующем контуре) плюс раздел в DEPLOY.md.
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS analytics;
-- Единая широкая таблица событий (см. docs/events.md).
-- Партиционирование по дню: сырые партиции удаляются после ежедневного бэкапа
-- на домашний сервер (scripts/clickhouse_backup.sh), поэтому удаление должно
-- быть дешёвым (DROP PARTITION, без mutation).
CREATE TABLE IF NOT EXISTS analytics.events
(
event_time DateTime('UTC'),
event_type LowCardinality(String),
user_id Int64,
username String,
chat_id Int64,
payload String,
bot_version String,
prod UInt8
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMMDD(event_time)
ORDER BY (event_time, event_type, user_id);
-- Агрегат: события по дням и типам. Остаётся на VPS, когда сырые удалены.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS analytics.events_daily
(
day Date,
event_type LowCardinality(String),
user_id Int64,
chat_id Int64,
events UInt64
)
ENGINE = SummingMergeTree
ORDER BY (day, event_type, user_id, chat_id);
CREATE MATERIALIZED VIEW IF NOT EXISTS analytics.events_daily_mv TO analytics.events_daily AS
SELECT
toDate(event_time) AS day,
event_type,
user_id,
chat_id,
count() AS events
FROM analytics.events
GROUP BY day, event_type, user_id, chat_id;
-- Агрегат: денежные потоки по дням (сумма amount из payload событий экономики).
CREATE TABLE IF NOT EXISTS analytics.money_daily
(
day Date,
event_type LowCardinality(String),
user_id Int64,
amount_sum Int64,
events UInt64
)
ENGINE = SummingMergeTree
ORDER BY (day, event_type, user_id);
CREATE MATERIALIZED VIEW IF NOT EXISTS analytics.money_daily_mv TO analytics.money_daily AS
SELECT
toDate(event_time) AS day,
event_type,
user_id,
sum(JSONExtractInt(payload, 'amount')) AS amount_sum,
count() AS events
FROM analytics.events
WHERE event_type IN ('money_accrual', 'money_spend')
GROUP BY day, event_type, user_id;