# События аналитики (ClickHouse)

Бот пишет все значимые действия в ClickHouse — единую широкую таблицу
`analytics.events`. Дашборд (Superset) и ETL — отдельный финальный этап; здесь
описан **контракт** событий: какие бывают `event_type` и что лежит в `payload`.

> Источник правды в коде — `common/analytics/events.py` (`EventType`).
> Расхождение со списком ниже ловит `tests/test_analytics.py`.
> Добавляешь событие — добавь строку в таблицу.

## Поля события

| Поле | Тип | Описание |
| --- | --- | --- |
| **event_time** | `DateTime('UTC')` | Момент события (UTC, без таймзоны) |
| **event_type** | `LowCardinality(String)` | Тип события (см. каталог ниже) |
| **user_id** | `Int64` | Telegram-ID пользователя (0 — системное событие) |
| **username** | `String` | `@username` на момент события (может быть пустым) |
| **chat_id** | `Int64` | ID чата (обычно основной чат клана) |
| **payload** | `String` | Дополнительные данные события в виде JSON |
| **bot_version** | `String` | Версия бота из `common/version.py` |
| **prod** | `UInt8` | 1 — прод-контур, 0 — тестовый |

## Каталог событий

| Тип события | Когда пишется | `payload` |
| --- | --- | --- |
| `message` | Любое сообщение в основном чате | `message_id`, `chat_type`, `content_type`, `text_len`, `is_command` |
| `command` | Использование команды (`/инфо`, `/очищение`, …) | `command`, `args_count` |
| `purification` | Ежедневное очищение (`/очищение`) | `success`, `exp_add`, `money_add` |
| `exp_accrual` | Начисление опыта за очищение | `amount`, `streak` |
| `level_up` | Повышение уровня по итогам очищения | `level_from`, `level_to` |
| `money_accrual` | Начисление валюты (монетка за активность, награда за очищение) | `amount`, `reason`, `action_id` |
| `money_spend` | Трата валюты (покупка, обнуление баланса при удалении) | `amount`, `reason`, `product_id` |
| `eggs` | Получение яичек (`/яички`) | `amount` |
| `purchase_title` | Покупка звания | `title_id`, `price`, `success` |
| `purchase_donat` | Покупка доната | `donat_id`, `price`, `success` |
| `join` | Вход участника в основной чат | `chat_title` |
| `leave` | Выход участника из основного чата | `chat_title` |
| `nick_set` | Смена ника (`/ник`) | `nick` |
| `subscribe` | Подписка на рассылки (`/подписка`) | — |
| `unsubscribe` | Отписка от рассылок (`/отписка`) | — |
| `access_denied` | Отказ в доступе (не участник чата и не админ) | `reason` |
| `bot_start` | Старт бота | `app_env` |
| `bot_stop` | Остановка бота | `app_env`, `uptime_seconds` |
| `bot_alive` | Ежечасный пинг «бот живой» | `app_env`, `uptime_seconds` |
| `error` | Необработанная ошибка при обработке апдейта | `error_type`, `error`, `update_type` |

## Поведение при недоступности ClickHouse

Аналитика — **некритичная** подсистема: её сбой не должен влиять на бота.

- события копятся в буфере и отправляются батчами (по размеру и по таймеру);
- если ClickHouse недоступен, буфер не растёт бесконечно: при переполнении самые
  старые записи отбрасываются со счётчиком в логе;
- если записать батч не удалось, события выводятся в stdout (`WARNING`, первые
  несколько строк + общее количество) и отбрасываются — данные не пропадают молча;
- при остановке бота выполняется финальный сброс буфера;
- выключение целиком — `CLICKHOUSE_ENABLED=false` (тогда `record()` — no-op).

## Примеры запросов

```sql
-- активность по дням
SELECT toDate(event_time) AS day, count() FROM analytics.events GROUP BY day ORDER BY day;

-- топ команд за неделю
SELECT JSONExtractString(payload, 'command') AS cmd, count() AS uses
FROM analytics.events
WHERE event_type = 'command' AND event_time >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY cmd ORDER BY uses DESC;

-- покупки за месяц
SELECT event_type, count(), sum(JSONExtractInt(payload, 'price'))
FROM analytics.events
WHERE event_type IN ('purchase_title', 'purchase_donat') AND event_time >= now() - INTERVAL 30 DAY
GROUP BY event_type;

-- ошибки
SELECT event_time, JSONExtractString(payload, 'error_type'), JSONExtractString(payload, 'error')
FROM analytics.events WHERE event_type = 'error' ORDER BY event_time DESC LIMIT 50;
```